Teie esimese psühholoogilise eksperimendi läbiviimine võib olla pikk, keeruline ja hirmutav protsess. See võib olla eriti segane, kui te pole päris kindel, kust alustada või milliseid samme teha. Nagu teisedki teadused, kasutab psühholoogia teaduslikku meetodit ja põhineb empiiriliste tõendite põhjal. Katse läbiviimisel on oluline järgida teadusliku meetodi viit põhietappi:
- Küsige küsimust, mida saab testida
- Disainige uuring ja koguge andmeid
- Analüüsige tulemusi ja jõutakse järelduste juurde
- Jagage tulemusi teadlaskonnaga
- Korda tulemusi
Need viis sammu on kogu protsessi üldine ülevaade. Jätkake lugemist, klõpsates alloleval lingil, et saada täpsemat teavet kümme sammu, mida psühholoogilise eksperimendi läbiviimisel peaks järgima.
1 - uurige probleemi või küsimust
Uurimisprobleemi valimine võib olla üks kõige raskemaid samme. Lõppude lõpuks on nii palju erinevaid teemasid, mida võiksite uurida. Küsimus ideele? Mõtle mõni järgmistest:
- Uurige üldiselt toimuvat veendumust. Rahva psühholoogia on hea vastuseta küsimuste allikas, mis võib olla aluseks psühholoogilistele uuringutele. Näiteks arvavad paljud inimesed, et suurte eksamitega tutvumine terveks ööks võib tõesti katse tulemusi kahjustada. Te võite läbi viia uuringu, milles võrreldakse üliõpilaste testitulemusi, kes jäid kogu öö õppima, võrreldes nende õpilaste arvuga, kes enne eksamit said öösel magada.
- Vaadake psühholoogia kirjandust. Avaldatud uuringud on suurepärane vastuseta uurimisküsimuste allikas. Paljudel juhtudel märgivad autorid vajadust täiendavate uuringute järele. Leidke avaldatud uuring, mis on teile intrigeeriv, ja siis esitage mõned küsimused, mis nõuavad täiendavat uurimist.
- Mõelge igapäevastele probleemidele. Psühholoogiliste uuringute jaoks on palju praktilisi rakendusi. Tutvuge erinevate probleemidega, millega teid või teisi silmitsi seisate iga päev, ja kaaluge seejärel, kuidas võiksite uurida võimalikke lahendusi. Näiteks võite uurida erinevaid meelitusstrateegiaid, et määrata, millised meetodid on kõige tõhusamad.
2 - Operatiivselt määratlege muutujad
Muutujad on kõik, mis võib mõjutada teie uuringu tulemust. Tegevus määratlus kirjeldab täpselt, millised on muutujad ja kuidas neid mõõdetakse uuringu kontekstis. Näiteks kui teete uuringut, mis käsitleb unehäire mõju sõidutulemustele, peaksite määratlema operatiivselt, mida peate silmas une äravõtmise ja sõiduomadustega .
Selles näites võite määratleda unetust, kuna öösel on vähem kui seitse tundi magamiskohta, ja määrake sõiduomadused, kui hästi osaleja sõidueksamil teeb.
Mis on muutujate funktsionaalsuse määratlemise eesmärk? Peamine eesmärk on kontroll. Mõistes, mida teie mõõdavad, saate seda kontrollida, hoides muutuvkonstanti kõigi rühmade vahel või manipuleerides selle kui sõltumatu muutuja .
3 - Hüpoteesi arendamine
Järgmine samm on välja töötada testitav hüpotees, mis ennustab, kuidas operatiivselt määratletud muutujad on seotud. Eelmises etapis meie näites võib meie hüpotees olla: "Õpilased, kes ei ole uned, toimivad halvemini kui üliõpilased, kes ei võta sõitmise testimisel magama."
Selleks, et teha kindlaks, kas uuringu tulemused on olulised, on oluline ka tühine hüpotees. Null hüpotees on prognoos, et üks muutuja ei ole seotud teise muutujaga. Teisisõnu eeldatakse, et null-hüpotees eeldab, et meie katselises ja kontrollrühmas ei mõjuta kahe ravimi mõjusid.
Null hüpotees kehtib eeldusel, et tulemused ei ole vastuolus. Eksperimentaatorid võivad tagasi lükata null hüpoteesi kasuks alternatiivse hüpoteesi või mitte lükata tagasi null hüpoteesi.
On oluline meeles pidada, et null-hüpoteesi tagasilükkamine ei tähenda, et te nõustute null-hüpoteesiga. Kui ütlete, et olete nõus nullhüpoteesiga, peate viima sellele, et midagi on tõsi ainult sellepärast, et te ei leidnud selle vastu mingeid tõendeid. See kujutab endast loogilist eksitavust, mida tuleks teaduslikes uuringutes vältida.
4 - Taustauuringute läbiviimine
Kui olete välja töötanud testitava hüpoteese, on oluline mõnda aega mõnda taustauuringut teha. Mida teadlased teie teema kohta juba teavad on? Millised küsimused jäävad vastamata? Te saate uurida oma teema varasemaid uurimusi, uurides raamatuid, ajakirjade artikleid, online-andmebaase, ajalehti ja teemasid pühendatud veebisaite.
Taustauuringute tegemise põhjused:
- Varasemate uuringute lugemine aitab teil paremini mõista, mida te enda eksperimendi käigus kogete.
- Teema tausta mõistmine annab parema aluse teie enda hüpoteesile. Pärast kirjanduse põhjalikku ülevaatamist võite oma hüpoteesi muuta.
- Tausuuringud võimaldavad ka selgitada, miks otsisite uurida oma konkreetset hüpoteesi ja selgitada, miks teema väärib edasist uurimist.
Kui uurite oma teema ajalugu, pidage meeles, et kasutate tähelepanelikke märkmeid ja loome oma allikate tööbibliograafia. See teave on väärtuslik, kui alustate katse tulemuste kirjutamist.
5 - valige eksperimentaalne disain
Pärast taustuuuringuid ja oma hüpoteesi lõpetamist on teie järgmine samm kujundada eksperimentaalne disain. Seal on kolm peamist tüüpi disainilahendusi, mida võiksite kasutada. Igal on oma tugevused ja nõrkused.
- Eksperimentaalsed projekteerimised: selline eksperimentaalne disain ei sisalda kontrollrühma. Uuritakse ühte osalejate rühma ja ravigrupi ja kontrollrühma vahel puudub võrdlus. Eksperimentaalsed ettekujutuslikud näited hõlmavad juhtumiuuringuid (ühele rühmale antakse ravi ja saadud tulemusi mõõdetakse) ja eelkatse / järelkontrolli uuringuid (ühte rühma testitakse, töödeldakse ja seejärel testitakse uuesti).
- Kvaasikiiruslikud disainid: selline eksperimentaalne disain sisaldab kontrolli gruppi, kuid disain ei sisalda randomiseerimist.
- Tõelised eksperimentaalsed disainid . Tõeline eksperimentaalne disain sisaldab nii elemente, mille eeleksperimentaalsed disainilahendused ja kvaasieksperimentaalsed disainilahendused on omaette puudulikud - kontrollrühmad ja juhuslikud rühmad.
6 - standardiseerige oma protseduurid
Õigustatud järelduste tegemiseks on õunte ja õunte võrdlemine oluline. Iga rühma iga osaleja peab saama samadel tingimustel sama ravi. Näiteks meie hüpoteetilises uuringus, mis käsitleb une äravõtmise mõju sõiduomadustele, tuleb sõidueksam teha igale osalejale samamoodi. Sõidutee peab olema sama, takistused peavad olema samad ja antud aeg peab olema sama.
7 - valige osalejad
Lisaks sellele, et katsetingimused on standarditud, on oluline tagada, et osalejate kogum oleks sama. Kui teie kontrollrühma isikud (need, kes ei jää unedesse) on kõik amatöörrataste autojuhid, samas kui teie eksperimentaalne grupp (need, kes on magamatuseta) on kõik inimesed, kes äsja hiljuti oma juhilubasid said, ei oma teie katset standardimist .
Õppetööde valimisel on mitmeid erinevaid tehnikaid, mida saate kasutada. Lihtne juhuslik valim hõlmab rühma kuuluvate osalejate juhuslikku valimist. Stratifitseeritud juhuslik valim nõuab pistelist valimist erinevate elanikkonna alamhulkadega. Need alamhulgad võivad hõlmata selliseid tunnuseid nagu geograafiline asukoht, vanus, sugu, rass või sotsiaalmajanduslik staatus.
8 - teostada testid ja koguda andmeid
Kui olete osalejad valinud, on järgmised katsed testide tegemiseks ja andmete kogumiseks. Enne testimise läbiviimist on siiski mõned olulised probleemid, millega tuleb tegeleda. Esiteks peate olema kindel, et teie katsemenetlused on eetilised. Üldiselt peate saama loa katsetada inimestes osalejaid mis tahes tüüpi katsetega, esitades oma katse üksikasjad oma kooli institutsioonilise läbivaatamise nõukogule , mida mõnikord nimetatakse ka "inimküsimuste komiteeks".
Kui olete oma akadeemilise asutuse IRB heaks kiitnud, peate te esitama oma osalejatele informeeritud nõusoleku vorme. See vorm pakub teavet uuringu, kogutud andmete ja tulemuste kasutamise kohta. Vorm annab osalejatele ka võimaluse uuringust taganeda igal ajahetkel.
Kui see etapp on lõpetatud, võite alustada testimisprotseduuride haldamist ja andmete kogumist.
9 - analüüsige tulemusi
Pärast andmete kogumist on aeg analüüsida katse tulemusi. Teadlased kasutavad statistikat, et teha kindlaks, kas uuringu tulemused toetavad esialgset hüpoteesi ja määravad, kas tulemused on statistiliselt olulised. Statistiline olulisus tähendab, et uuringu tulemused on ebatõenäoliselt tekkinud lihtsalt juhuslikult.
Andmete analüüsimiseks kasutatavad statistiliste meetodite tüübid sõltuvad suuresti teie kogutud andmete tüübist. Kui kasutate suurema rahvastiku juhuslikku valimit, peate kasutama soodsat statistikat. Need statistilised meetodid teevad järeldusi selle kohta, kuidas tulemused on seotud kogu elanikkonnaga. Kuna teete valiku põhjal järeldusi, tuleb eeldada, et eksisteerib teatud veamäär.
10 - oma tulemuste kirjutamine ja jagamine
Teie viimane ülesanne psühholoogilise eksperimendi läbiviimisel on oma tulemuste edastamine. Kui jagate oma katset teadusringkondadega, aitate teid selle konkreetse teema teadmistebaasi kaasa aidata. Uurimistulemuste jagamise üks levinumaid viise on uuringu avaldamine peer-reviewed professionaalses ajakirjas. Teised meetodid hõlmavad tulemuste jagamist konverentsidel, raamatute peatükkides või akadeemilistes ettekannetes.
Teie puhul on tõenäoline, et teie klassi juhendaja ootab teie eksperimendi formaalset kirjutamist samas formaadis, mis on nõutav professionaalse ajakirja artikli või labori aruandes :
- Pealkiri
- Abstraktne
- Sissejuhatus
- Meetod
- Tulemused
- Arutelud
- Viited
- Tabelid ja joonised
Sõna alguses
Psühholoogilise eksperimendi kujundamine ja läbiviimine võib olla üsna hirmutav, kuid see võib protsessi katkestada järk-järgult. Olenemata sellest, millist tüüpi eksperimendi te otsustate täita, kontrollige kindlasti enne õpetamist oma õpetaja ja teie kooli institutsionaalse ülevaate paragrahviga.
> Allikad:
> Martin, DW. Psühholoogiliste katsete tegemine. Belmont, CA: Thompson Wadsworth; 2007.
> Nestor, PG, Schutt, RK. Teaduslikud meetodid psühholoogias. Boston: SAGE; 2015.