See on teadusuuringute võtmetegur
Tüüpiline proov on rühm, mis vastab täpselt kogu selle populatsiooni tunnustele. Teisisõnu, valim on küllaltki täpne peegeldus elanikkonnast, kellelt proov võetakse.
Miks see nii on? Milline mõju avaldab tüüpiline valim teadusuuringutele? Lähemalt uurime mõnda peamist põhjust, miks teadlased kasutavad seda olulist tehnikat oma uurimistöös.
Miks kasutada esinduslikku näidist?
Psühholoogiliste uuringute andmete kogumisel koguvad teadlased harva iga konkreetse elanikkonna iga liikme kohta teavet. On mõned juhtumid, kus on oluline koguda andmeid iga elanikkonna liikme kohta (Ameerika Ühendriikide loendus on üks näide).
Kuigi see võib tunduda suhteliselt lihtne, võib tõeliselt representatiivse valimi saamine olla üsna keeruline ja see nõuab palju aega ja vaeva. Üks esimesi probleeme, millega teadlased silmitsi seisavad, püüavad saada väiksemat valimis osalejaid, mis tõeliselt kajastavad seda, mis toimub suuremas rahvastikus.
Mida suurem on valim, seda tõenäolisemalt kajastab see täpselt seda, mis elanikkonnas on. Kujutage ette näiteks, et proovisite luua proovi, mis esindaks täpselt kogu Ameerika Ühendriikide elanikkonda. Kui teie näidis on liiga väike, ei saa te esindada mitmesuguseid kohalolevaid inimesi.
Tõeliselt representatiivse valimi saamiseks peate võib-olla koguma teavet üsna suurel hulgal üksikisikutelt.
Kuidas saadakse esinduslikud proovid?
Psühholoogias on representatiivproov grupi valitud segment, mis võrdub elanikkonnaga tervikuna lähtuvalt uuritavatest võtmeteguritest.
Nii et teie valim varieerub sõltuvalt sellest, milline on teie teadustöö teema või huvi pakkuv elanikkond.
Näiteks, kui ligikaudu pool kogu huvipakkuvast elanikkonnast on naissoost, peaks valim esindama vähemalt 50 protsenti naisest.
Sageli kasutatakse juhusliku valimi võtmist suurema rühma representatiivse valimi saamiseks. See hõlmab juhuslikkuse valimist, kes valimisse kuuluvad. Iga elanikkonna esindaja ja võrdne võimalus valida.
Näidisproovide näited
Kujutage ette, et teadlased soovivad vaadata Ameerika Ühendriikide silmade värvide erinevusi. Selleks, et saada esinduslik valim, peavad nad uurima, milline protsent USA kodanikest jagab teatavaid omadusi, nagu etniline päritolu ja sugu, ning tagab, et nende valim peegeldab neid numbreid täpselt.
Miks esindusproovid on terviseuuringutes nii olulised?
Kujutage ette, kas teadlased soovisid uurida konkreetse haiguse esinemissagedust kogu populatsioonis. Kui nad peaksid tuginema mitte esindavale valimile, võivad nad jõuda järeldusteni, mis ei kajasta täpselt seda, mis maailmas tegelikult toimub. See võib lõppkokkuvõttes mõjutada seda, kui palju täiendavaid uuringuid on pühendatud selle haiguse uurimisele ja kui palju on rahastamist täiendavateks teadusuuringuteks ennetuse ja ravi valdkonnas.
> Allikad:
Coon, D. & Mitterer, JO (2010). Sissejuhatus psühholoogiasse: vaateväljad ja kontseptsioonikaartide käitumine. Belmont, CA: Wadsworth; 2010
USA loendusbüroo. Kiire faktid: Ameerika Ühendriigid; 2015.