Kuidas uuritakse teemade alarühmi
Mõiste "juhuslik valim" esitatakse palju, kui loete meditsiinilisi uuringuid. Selle mõiste mõistmine aitab teil tõlgendada neid terviseuuringuid, mida te uudistega kokku puutute, ja paremini mõista, kuidas need võivad või mitte teie suhtes kehtivad.
Lihtsamalt öeldes on juhuslik valim teadlaste poolt valitud juhuslikult valitud alamhulk, mis esindab tervet rühma tervikuna.
Eesmärgiks on saada inimesi, kes esindavad suuremat elanikkonda.
Näiteks, kui teadlased oleksid huvitatud Ameerika Ühendriikide üliõpilaste alkoholitarbimise õppimisest, siis oleks suurem rahvastik (teisisõnu "huvigrupp") iga õpilase kohta kõigis kolledžites ja ülikoolides riik. On praktiliselt võimatu küsitleda igaüks neist inimestest, et teada saada, kas nad joovad, milliseid alkoholi nad juua, kui tihti, millistel asjaoludel, kui palju (õlut või kaks nädalas on piisavalt, et saada joobeks iga nädalavahetusel jne). Sellise hiiglasliku ülesande asemel koguvad teadlased kolleegiumide üliõpilaste juhusliku valimi, kes esindavad kolledzi üliõpilaste koguarvust.
Kuidas teadlased loovad juhuslikud proovid?
Juhuslik proovide võtmine võib olla kulukas ja aeganõudev. Kuid selline lähenemisviis andmete kogumiseks uuringute jaoks annab parima võimaluse luua erapooletu valim, mis on tõepoolest tervikliku rühma esindaja.
Lähtuvalt kujuteldavatest uuringutest alkoholitarbimise kohta kolledži üliõpilased, siin on siin, kuidas juhuslik valim võib töötada. Haridusteabe riikliku keskuse (NCES) andmetel võeti 2015. aastal USA kolledžites ja ülikoolides ligikaudu 20,2 miljonit üliõpilast, mis on uusim statistika.
Need 20 miljonit pluss inimest esindavad kogu elanikkonda, mida tuleb uurida.
Selle grupi juhusliku valimi koostamiseks peab kõigil õpilastel olema võrdne võimalus valida. Näiteks uuringu läbiviijad peaksid tagama, et valim sisaldaks sama suurt rahvaarvu meeste ja naiste osakaalu. NCESi statistika kohaselt on kolledži üliõpilaste koguarvust 11,5 naist ja 8,7 miljonit meest. Valimisrühm peaks kajastama naiste ja meeste sama suhet.
Soolise võrdõiguslikkuse huvides sooviksid teadlased sama protsessi läbida ka muude tunnuste, näiteks rassi, kultuurilise tausta, kooli aasta, sotsiaalmajandusliku seisundi jms kohta, sõltuvalt uuringu konkreetsest eesmärgist. Näiteks kui nad sooviksid Aasia üliõpilaste seas alkoholi tarbimist kodus, loovad nad juhusliku valimi, mis koosneb ainult Aasia üliõpilastest. Samamoodi, kui uuring keskenduks sellele, kui palju õpilasi nädala jookseb, loovad nad küsitluse või muu meetodi, et leida ainult neid lapsi, kes juua tööpäeviti oma teadustöö jaoks.
Kui loete terviseuuringut juhusliku valimi alusel, siis pidage meeles, et järeldused põhinevad mitte kõigil konkreetsetele kriteeriumidele vastavatele inimestele, vaid nende esindamiseks valitud teemade rühmadele.
See peaks aitama teil uuringut perspektiivis panna.
Allikas:
Hariduse statistika riiklik hariduskeskus. "Kiire faktid: kooli statistika tagasi". 2015. a.