Mälu ja tagasikutsumise klastrite loomine

Teabe rühmitamine võib muuta meelespea lihtsamaks

Klasterdamine hõlmab teabe salvestamist mällu seotud rühmadesse. Mälestused on looduslikult rühmitatud seotud põlvkondade meelelahutuseks. Seega on mõttekas, et kui te üritate infot meeles pidada, võib samalaadsete objektide panemine samasse kategooriasse aidata lihtsustada tagasikutsumist .

Kuidas klastrite loomise protsess toimib?

Kas olete kunagi püüdnud meelde jätta pikk nimekiri sõnadest?

Kujutage ette, et üritate meeles pidada bioloogia klassi sõnavarade sõnu. Üks võimalus oma loendis olevate üksuste meeldejätmiseks lihtsamaks on murda see väiksemate seotud elementide rühmitusse. Selle asemel, et lihtsalt meelde jätta rote vormi kogu nimekirja, võite te grupeerida teavet väiksemateks rühmadeks sõltuvalt sellest, kas objektid on seotud selliste teemadega nagu raku jagamine, geneetika, ökoloogia või mikrobioloogia.

Kuidas kasutada klasterdamist, et paremini meelde jätta

Seda strateegiat saab pikkade teabeloendite meelde jätmisel püüda tõhusalt kasutada. Näiteks kujutage ette, et üritate meelde jätta pikk toidupoed. Üks viis, kuidas muuta teave paremini juhtida, on klastrite saatmine seotud gruppidesse. Näiteks võite teha eraldi klastreid köögiviljade, puuviljade, terade, liha ja piimatootete jaoks.

Vaatame veel ühte klastrite näitu. Lugege järgmist loendit:

viinamarjad laudibuss õunatool lennukis laud banaan diivan rong ploom lamp mootorratas maasika kummikombeeter jalgratta virsik

Võimalik, et te grupite need objektid automaatselt kolmeks klastriteks: puuviljad, mööbel ja transpordiliigid. Mõelge, kui raske oleks üritada ülaltoodud sõnade loendit meelde jätta esitusjärjekorras.

Reorganiseerides teabe ja ühendades iga üksuse seotud objektidega, oleksite palju paremini meelde tuletanud.

Klasterdamismeetodid

Kuidas otsustada, kuidas eri klastreid moodustada? Kuigi mõne loendi puhul võib see olla ilmne, on see teiste jaoks vähem.

Klassirjutavad mõjud mällu

Uuringutest mälu kohta on leitud kaks tavalist looduslikku klastrite loomist.