Korrelatsioon on kahe muutuja vahelise suhte statistiline mõõtmine. Võimalikud korrelatsioonid on vahemikus +1 kuni -1. Null-korrelatsioon näitab, et muutujate vahel puudub suhe. Korrelatsioon -1 näitab täiuslikku negatiivset korrelatsiooni, mis tähendab, et kui üks muutuja tõuseb, teine langetub. +1 korrelatsioon näitab täiuslikku positiivset korrelatsiooni, mis tähendab, et mõlemad muutujad liiguvad ühes suunas ühes suunas.
Küsimused korrelatsioonide kohta
Üks lugeja kirjutab: "Ma lõpetasin uurimismeetodite viktoriini ja arvan, et vastused kahele küsimusele võivad olla valed. Ühes küsimuses mõtlen, et kõige nõrgemat suhet tähistab -0,74 (c) ja mitte 0,10 (a), nagu on antud viktoriinist vastustes. Muuks küsimuseks pean ma silmas, et kõige tugevamaid suhteid näitavad vastused viktoriinides +0,79 (b) ja mitte -0,98 (d). Või äkki Mul on lihtsalt punkt puudu. "
Kui tegemist on korrelatsioonidega, olge ettevaatlik, et mitte võrdsustada positiivseid, tugeva ja negatiivse nõrga. Kahe muutuja vaheline seos võib olla negatiivne, kuid see ei tähenda, et suhe pole tugev.
Pidage meeles, et korrelatsiooni tugevust mõõdetakse vahemikus -1,00 kuni +1,00. Korrelatsioonikoefitsient, mida sageli väljendatakse kui r , näitab kahe muutuja vahelise suhte suuna ja tugevuse mõõdu.
Kui väärtus r on lähemal +1 või -1, näitab see, et kahe muutuja vahel on tugevam lineaarne suhe. Korrelatsioon -0,97 on tugev negatiivne korrelatsioon, samas kui korrelatsioon 0,10 oleks nõrk positiivne korrelatsioon. Kui mõtlete korrelatsiooni üle, siis lihtsalt mäleta seda mugavat reeglit: mida lähemal on korrelatsioon 0-ga, seda nõrgem on see, kuid kui lähedal on +/- 1, siis seda tugevam on.
Niisiis, esimese küsimuse puhul on +0.10 tõepoolest nõrgem korrelatsioon kui -0.74 ja järgmise küsimuse korral -0.98 on tugevam korrelatsioon kui +0.79.
Loomulikult (ja te olete ilmselt kuulnud seda miljon korda kõikides oma psühholoogiast klassides), korrelatsioon ei ole võrdsed põhjuslikud seosed.
Lihtsalt sellepärast, et kahel muutujal on suhe, ei tähenda, et muutused ühes muutujas muudavad teise muutujaid.
Mis on nullkorrelatsioon?
Null-korrelatsioon viitab sellele, et korrelatsioonistatistika ei näidanud kahe muutuja vahelisi suhteid. Oluline on märkida, et see ei tähenda, et üldse pole suhet; see tähendab lihtsalt seda, et puudub lineaarne suhe. Null korrelatsioon on sageli näidatud, kasutades lühendit r = 0.
Mis on illusiooniline korrelatsioon?
Illusorne korrelatsioon on suhte tunnetamine kahe muutuja vahel, kui ainult alaealine või absoluutselt suhe pole tegelikult olemas. Näiteks mõnikord eeldavad inimesed, et kuna kaks sündmust asusid varem ühes kohas, peab üks sündmus olema teise põhjuseks. Need illusioonilised korrelatsioonid võivad esineda nii teaduslikes uurimistes kui ka reaalsetes olukordades.
Stereotüübid on hea näide illusioonilistest korrelatsioonidest.
Uuringud on näidanud, et inimesed kalduvad eeldama, et teatud rühmad ja tunnused toimuvad koos ja sageli ülehindavad nende kahe muutuja vahelise seose tugevuse. Näiteks oletame, et mees peab eksitava veendumuse, et kõik väikelinnade inimesed on äärmiselt sõbralikud. Kui inimene kohtub väga sõbraliku isikuga, võib tema kohese eelduse olla see, et inimene on pärit väikestest linnadest hoolimata sellest, et lahkus ei ole linnaelanikega seotud.
Lisateave: Correlational Psychology Studies
Rohkem psühholoogia definitsioone: psühholoogia sõnaraamat