Hüpoteesi testimiseks kasutatavate raamistike mõistmine
On erinevaid uurimismeetodeid, millest igaühel on oma erilised eelised ja puudused. See, mida teadlane valib, sõltub suuresti uuringu eesmärgist ja uuritava nähtuse olemusest.
Uuringute kavandamine annab standardiseeritud raamistiku, millega testida hüpoteesi ja hinnata, kas hüpotees oli õige, ebaõige või ebaselge.
Isegi kui hüpotees on ebaõige, võib uuringud sageli anda teadmisi, mis võivad osutuda väärtuslikeks või viia teadusuuringud täiesti uues suunas.
Uuringute läbiviimiseks on mitmeid viise. Siin on kõige levinumad.
Sektsioonilised uuringud
Ristlõikepõhised uuringud hõlmavad erinevate eripäraga inimeste rühmade uurimist . Näiteks võib teadlane hinnata noorte täiskasvanute rühma ja võrrelda vanemate täiskasvanute rühma vastavaid andmeid.
Selle uuringu eeliseks on see, et seda saab teha suhteliselt kiiresti; uurimisandmed kogutakse samal ajahetkel. Puuduseks on see, et teadusuuringute eesmärk on otseselt seostada põhjus ja mõju. See ei ole alati nii lihtne. Mõnel juhul võib sellegipoolest olla segavaid tegureid.
Sel eesmärgil võib ristlõike uuring vihjata tõenäosusele, et mõju avaldub nii absoluutse riski (tõenäosus, et midagi toimub aja jooksul), kui ka suhtelise riski (ühe rühma juhtumisi teisele).
Pikisuunaline uuring
Pikisuunaline uurimus hõlmab sama rühma isikute uurimist pikema aja jooksul. Andmed kogutakse uuringu alguses ja kogutakse korduvalt õppetöö käigus. Mõningatel juhtudel võivad pikaajalised uuringud kesta mitu aastakümmet või olla avatud.
Üks selline näide on 1920. aastatel alanud ja jätkuvalt tänapäevani alustatud Tamme uuring Terman .
Selle pikisuunalise uurimise eeliseks on see, et see võimaldab teadlastel aja jooksul muutusi vaadata. Seevastu üheks ilmseks puuduseks on kulu. Pikaajalise uuringu arvelt kipuvad nad piirduma kas väiksema teemade rühma või kitsama vaatlusvaldkonnaga.
Kuigi paljastavad, on pikaajalisi uuringuid suurema elanikkonnaga raske rakendada. Teine probleem on see, et osalejad võivad tihti välja jätta uuringu keskel, vähendades valimi suurust ja suhtelisi järeldusi. Pealegi, kui uuringu käigus muutuvad teatud välised jõud (sh majandus, poliitika ja teadus), võivad nad tulemusi mõjutada nii, et tulemusi oluliselt kahanevad.
Me nägime seda Termani uuringuga, milles IQ ja saavutuse vahelist korrelatsiooni pehmendas sellised segased jõud nagu Suur Depressioon ja II maailmasõda (mis piiras haridust) ja 1940. ja 1950. aastate sugupoliitikat (mis piiras naise professionaalseid väljavaateid) .
Korrelatsiooniuuringud
Korrelatsiooniuuringu eesmärk on kindlaks teha, kas ühel muutujal on mõõdetav seotus teisega.
Seda tüüpi mitte-eksperimentaalses uuringus uurivad uurijad suhteid kahe muutuja vahel, kuid ei vii muutujate endi sisse. Selle asemel koguvad ja hindavad olemasolevaid andmeid ja pakuvad statistilist järeldust.
Näiteks võivad teadlased uurida, kas põhikooli akadeemiline edu viib tulevikus paremini tasustatud töökohta. Kuigi teadlased saavad andmeid koguda ja hinnata, ei manipuleeri nad ühtki mainitud muutujat.
Korrelatsiooniuuring on kasulik, kui te ei suuda muutujaga manipuleerida, kuna see on kas võimatu, ebapraktiline või ebaeetiline.
Kuigi võite näiteks näiteks öelda, et mürarikas keskkonnas elamine teeb teid töökeskkonnas vähem tõhusaks, oleks selle muutuja kasutamine kunstlikult võimatu ja põhjendamatu.
Korrelatsiooniuuringul on selgelt piirangud. Kuigi seda saab kasutada ühenduse kindlakstegemiseks, ei pruugi see põhjustada mõju. Lihtsalt seetõttu, et kahel muutujal on suhe, ei tähenda, et muutused ühes mõjutaksid teise muutust.
Katsetamine
Erinevalt korrelatsiooniuuringutest hõlmab katsetamine nii muutujate manipuleerimist kui ka mõõtmist. See uurimismudel on kõige teaduslikult veenev ja kasutatakse sageli meditsiinis, keemia, psühholoogia, bioloogia ja sotsioloogia.
Katseuuringus kasutatakse manipuleerimist, et mõista põhjuseid ja tagajärgi proovide võtmisel subjektidest. Proov koosneb kahest rühmast: eksperimentaalne rühm, kellel manustatakse muutuja (näiteks ravimi või ravi) ja kontrollrühma, kellele seda muutuja ei kasutata. Valimisrühmi saab otsustada mitmel viisil:
- Populatsiooniproovide võtmine, milles subjektid esindavad konkreetset elanikkonda
- Randomiseerimine, kus objektid valitakse juhuslikult, et näha, kas muutuja mõjud on pidevalt saavutatavad
Kuigi eksperimentaalse uuringu statistiline väärtus on usaldusväärne, võib üks suur puudus olla kinnituse kõrvalekalle . See on siis, kui uurija soov avaldada või saavutada ühetähenduslikku tulemust, võib tõlgendusi kummutada, mis toob kaasa valepositiivse järelduse.
Üks võimalus selle vältimiseks on topeltpimeuuringu läbiviimine, milles ei osalejad ega teadlased ei tea, milline rühm on kontroll. Topeltpimedat randomiseeritud kontrollitud uuringut (RCT) peetakse uuringu kullastandardiks.